Big data in business management > Intelligent data processing
Pobierz listę (XLS)

Big data in business management

, I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, rok rozpoczęcia 2026/2027

Semestr: 5  (2026/2027 - zimowy)

ECTS W C L P S Zal.
Karta przedmiotu
Decision analysis
6 30 - 30 - - e
ECTS
6
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
30 godz.
Business process analysis and optimization
4 15 - 30 - - z
Pobierz
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Informatization strategies
3 15 - 15 - - z
Pobierz
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Enterprise Information Systems
5 15 - 30 - - e
Pobierz
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Business Data Analytics
4 15 - 30 - - z
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Suma punktów ECTS:22
Liczba godzin:225

Semestr: 6  (2026/2027 - letni)

ECTS W C L P S Zal.
Karta przedmiotu
Business Data Semantics and Representation
5 30 - 30 - - e
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
30 godz.
Diploma thesis 1
4 - - - 15 - z
Pobierz
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Projekt
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
IT Project Management
5 15 - 30 - - z
ECTS
5
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Digital Business
5 30 - 30 - - z
Pobierz
ECTS
5
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
30 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
E-marketing and trend analysis
5 30 - 30 - - e
Pobierz
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
30 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Suma punktów ECTS:24
Liczba godzin:240

Semestr: 7  (2027/2028 - zimowy)

ECTS W C L P S Zal.
Karta przedmiotu

Przedmioty z Profil: Intelligent data processing

Diploma seminar
2 - - - 30 - z
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Projekt
30 godz.
Diploma thesis 2
10 - - - 45 - z
Pobierz
ECTS
10
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Projekt
45 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Database management systems
4 15 - 15 - - z
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Internship
2 - - - - - z
Pobierz
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Pobierz kartę przedmiotu
Big Data analysis
4 - - 30 - - z
Pobierz
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Laboratorium
30 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Deep neural networks for data analysis
4 15 - - 30 - e
Pobierz
ECTS
4
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
30 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Advanced data mining
4 - - 30 - - z
Pobierz
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Laboratorium
30 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Suma punktów ECTS:30
Liczba godzin:210
Powrót do strony głównej