Big data in business management
, I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, rok rozpoczęcia 2026/2027
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Decision analysis
6
30
-
30
-
-
e
Decision analysis
ECTS
6
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
30 godz.
Business process analysis and optimization
4
15
-
30
-
-
z
Business process analysis and optimization
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Informatization strategies
3
15
-
15
-
-
z
Informatization strategies
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Enterprise Information Systems
5
15
-
30
-
-
e
Enterprise Information Systems
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Business Data Analytics
4
15
-
30
-
-
z
Business Data Analytics
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Semestr: 6 (2026/2027 - letni)
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Business Data Semantics and Representation
5
30
-
30
-
-
e
Business Data Semantics and Representation
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
30 godz.
IT Project Management
5
15
-
30
-
-
z
IT Project Management
ECTS
5
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Digital Business
5
30
-
30
-
-
z
Digital Business
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
30 godz.
E-marketing and trend analysis
5
30
-
30
-
-
e
E-marketing and trend analysis
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
30 godz.
Semestr: 7 (2027/2028 - zimowy)
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu