Creating big data solutions >
Data exploration in management
Creating big data solutions
, I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, rok rozpoczęcia 2026/2027
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Geographic information systems
4
15
-
15
-
-
z
Geographic information systems
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Agent systems
4
15
-
-
15
-
z
Agent systems
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
15 godz.
Internet services architectures
4
30
-
15
-
-
e
Internet services architectures
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
4
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
15 godz.
Nonrelational databases
6
15
-
30
30
-
z
Nonrelational databases
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
6
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Projekt
30 godz.
Semestr: 6 (2026/2027 - letni)
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Large-scale enterprise applications
5
30
-
30
-
-
e
Large-scale enterprise applications
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
30 godz.
Applications of geographic information systems
3
18
-
15
12
-
z
Applications of geographic information systems
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
18 godz.
Laboratorium
15 godz.
Projekt
12 godz.
Concurrent and distributed processing
5
15
-
30
15
-
z
Concurrent and distributed processing
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Projekt
15 godz.
Big Data processing frameworks
5
15
-
30
15
-
e
Big Data processing frameworks
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Projekt
15 godz.
Semestr: 7 (2027/2028 - zimowy)
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Przedmioty z Profil: Data exploration in management
Market analysis
4
-
-
30
-
-
z
Market analysis
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Laboratorium
30 godz.
Applications of AI methods in enterprise
4
15
-
30
-
-
e
Applications of AI methods in enterprise
ECTS
4
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.