Inżynieria danych >
Big data in business management >
Intelligent data processing
Inżynieria danych
, I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, rok rozpoczęcia 2022/2023
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Basics of computer programming
5
30
-
15
20
-
z
Basics of computer programming
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
15 godz.
Projekt
20 godz.
Operating systems
3
15
-
15
-
-
e
Operating systems
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Economics and organization of enterprises
2
15
15
-
-
-
z
Economics and organization of enterprises
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Ćwiczenia
15 godz.
Calculus
5
15
30
-
-
-
e
Calculus
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Ćwiczenia
30 godz.
Linear algebra
3
15
15
-
-
-
z
Linear algebra
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Ćwiczenia
15 godz.
Hypertext and hypermedia
3
15
-
6
20
-
z
Hypertext and hypermedia
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
6 godz.
Projekt
20 godz.
Business law
2
15
15
-
-
-
z
Business law
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Ćwiczenia
15 godz.
Precalculus
3
15
15
-
-
-
z
Precalculus
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Ćwiczenia
15 godz.
Semestr: 2 (2022/2023 - letni)
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Essentials of management
3
15
30
-
-
-
e
Essentials of management
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Ćwiczenia
30 godz.
Elements of discrete mathematics
2
15
15
-
-
-
z
Elements of discrete mathematics
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Ćwiczenia
15 godz.
Numerical methods
2
15
-
15
-
-
z
Numerical methods
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Descriptive statistics
3
15
-
15
-
-
z
Descriptive statistics
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Essentials of micro- and macroeconomics
5
30
45
-
-
-
e
Essentials of micro- and macroeconomics
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Ćwiczenia
45 godz.
Basics of physics
4
30
15
-
-
-
z
Basics of physics
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Ćwiczenia
15 godz.
Algorithms and data structures
5
30
-
15
15
-
e
Algorithms and data structures
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
15 godz.
Projekt
15 godz.
Foreign language
2
-
30
-
-
-
z/e
Foreign language
ECTS
2
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Ćwiczenia
30 godz.
Przedmioty w module:
Object programming
3
15
-
11
30
-
e
Object programming
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
11 godz.
Projekt
30 godz.
Semestr: 3 (2023/2024 - zimowy)
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Technical physics
5
15
15
15
-
-
e
Technical physics
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Ćwiczenia
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Mathematical statistics
4
30
30
15
-
-
e
Mathematical statistics
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
4
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Ćwiczenia
30 godz.
Laboratorium
15 godz.
Databases
4
15
-
15
15
-
e
Databases
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
4
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Projekt
15 godz.
Knowledge management
3
15
15
-
-
-
z
Knowledge management
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Ćwiczenia
15 godz.
Digital Technologies for Business Communication
3
15
-
30
-
-
z
Digital Technologies for Business Communication
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Programming languages
2
15
-
15
-
-
z
Programming languages
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Essentials of accounting
3
15
30
-
-
-
z
Essentials of accounting
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Ćwiczenia
30 godz.
Software engineering
3
15
-
30
-
-
e
Software engineering
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Marketing
2
15
15
-
-
-
z
Marketing
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Ćwiczenia
15 godz.
2
-
30
-
-
-
z/e
Foreign language
ECTS
2
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Ćwiczenia
30 godz.
Przedmioty w module:
English II
Pobierz kartę przedmiotu
Format pliku: PDF. Rozmiar pliku około 50kB
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Ćwiczenia
30 godz.
Semestr: 4 (2023/2024 - letni)
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Human-computer interaction
4
30
-
30
-
-
z
Human-computer interaction
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
30 godz.
Artificial intelligence
5
15
-
30
15
-
e
Artificial intelligence
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Projekt
15 godz.
Marketing research
3
15
-
30
-
-
z
Marketing research
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Data warehouses
4
15
-
30
-
-
e
Data warehouses
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
4
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Corporate finance
3
15
15
15
-
-
z
Corporate finance
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Ćwiczenia
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Business process modelling
3
15
-
30
-
-
z
Business process modelling
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Data mining
3
15
-
15
-
-
z
Data mining
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
2
-
30
-
-
-
z/e
Foreign language
ECTS
2
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Ćwiczenia
30 godz.
Przedmioty w module:
English III
Pobierz kartę przedmiotu
Format pliku: PDF. Rozmiar pliku około 50kB
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Ćwiczenia
30 godz.
3
-
30
-
-
-
z/e
Psychological aspects of assessment and decision making
3
-
30
-
-
-
z
Socio-humanistic electives
ECTS
3
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Ćwiczenia
30 godz.
Przedmioty w module:
Introduction to cognitive science
Pobierz kartę przedmiotu
Format pliku: PDF. Rozmiar pliku około 50kB
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Ćwiczenia
30 godz.
Psychological aspects of assessment and decision making
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Ćwiczenia
30 godz.
Semestr: 5 (2024/2025 - zimowy)
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Visualization of economic data
3
15
-
30
-
-
z
Visualization of economic data
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
2
-
30
-
-
-
z/e
Foreign language
ECTS
2
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Ćwiczenia
30 godz.
Przedmioty w module:
English IV
Pobierz kartę przedmiotu
Format pliku: PDF. Rozmiar pliku około 50kB
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Ćwiczenia
30 godz.
Nonrelational databases
3
15
-
30
15
-
e
Nonrelational databases
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Projekt
15 godz.
Przedmioty z Strumień: Big data in business management
Decision analysis
6
30
-
30
-
-
e
Decision analysis
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
6
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
30 godz.
Informatization strategies
3
15
-
15
-
-
z
Informatization strategies
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Business Data Analytics
4
15
-
30
-
-
z
Business Data Analytics
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Business process analysis and optimization
4
15
-
30
-
-
z
Business process analysis and optimization
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Enterprise Information Systems
5
15
-
30
-
-
z
Enterprise Information Systems
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Semestr: 6 (2024/2025 - letni)
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Data quality assurance
3
15
-
-
15
-
z
Data quality assurance
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
15 godz.
Cybersecurity of Enterprise Infrastructure
3
30
-
30
-
-
e
Cybersecurity of Enterprise Infrastructure
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
30 godz.
Przedmioty z Strumień: Big data in business management
Business Data Semantics and Representation
5
30
-
30
-
-
e
Business Data Semantics and Representation
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
30 godz.
Digital Business
5
30
-
30
-
-
z
Digital Business
ECTS
5
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
30 godz.
Diploma thesis 1
4
-
-
-
15
-
z
Diploma thesis 1
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Projekt
15 godz.
IT Project Management
5
15
-
30
-
-
z
IT Project Management
ECTS
5
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
E-marketing and trend analysis
5
30
-
30
-
-
e
E-marketing and trend analysis
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
30 godz.
Semestr: 7 (2025/2026 - zimowy)
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Intellectual property protection
2
-
15
-
-
-
z
Intellectual property protection
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Ćwiczenia
15 godz.
Przedmioty z Profil: Intelligent data processing
Diploma thesis 2
10
-
-
-
45
-
z
Diploma thesis 2
ECTS
10
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Projekt
45 godz.
Diploma seminar
2
-
-
-
30
-
z
Diploma seminar
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Projekt
30 godz.
Deep neural networks for data analysis
4
15
-
-
30
-
e
Deep neural networks for data analysis
ECTS
4
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
30 godz.
Database management systems
4
15
-
15
-
-
e
Database management systems
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
4
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.