Informatyka (studia w jęz. angielskim) >
Distributed applications and internet services
Informatyka (studia w jęz. angielskim)
, II stopnia, stacjonarne, rok rozpoczęcia 2023/2024
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Mathematics
6
30
30
-
-
-
e
Mathematics
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
6
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Ćwiczenia
30 godz.
Electronics
5
20
-
20
-
-
e
Electronics
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
20 godz.
Laboratorium
20 godz.
Telecommunications
5
20
-
20
-
-
e
Telecommunications
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
20 godz.
Laboratorium
20 godz.
Programming
5
15
-
15
10
-
e
Programming
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Projekt
10 godz.
Automatic Control & Robotics
5
30
-
10
-
-
e
Automatic Control & Robotics
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
10 godz.
Foreign Language 0
2
-
30
-
-
-
z/e
Foreign Language 0
ECTS
2
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Ćwiczenia
30 godz.
Przedmioty w module:
Semestr: 2 (2023/2024 - letni)
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Operational Research
3
30
15
-
-
-
e
Operational Research
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Ćwiczenia
15 godz.
Research Method in Informatics
2
15
-
-
15
-
z
Research Method in Informatics
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
15 godz.
High Performance Computing Systems
3
15
-
15
-
-
z
High Performance Computing Systems
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Foreign Language I
2
-
30
-
-
-
z/e
Foreign Language I
ECTS
2
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Ćwiczenia
30 godz.
Przedmioty w module:
Przedmioty z Specjalność: Distributed applications and internet services
Systems with Machine Learning
3
15
-
15
-
-
e
Systems with Machine Learning
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
High Performance Distributed Systems
4
30
-
-
30
-
z
High Performance Distributed Systems
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Projekt
30 godz.
Elective Subjects Block for DAIS I
6
-
-
-
-
-
z/e
Elective Subjects Block for DAIS I
ECTS
6
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Przedmioty w module:
Semestr: 3 (2024/2025 - zimowy)
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Modelling and Simulation of Systems
3
30
-
15
-
-
e
Modelling and Simulation of Systems
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
15 godz.
Elements of Bioinformatics
2
15
-
-
15
-
z
Elements of Bioinformatics
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
15 godz.
Przedmioty z Specjalność: Distributed applications and internet services
Basics of Deep Learning
3
15
-
-
15
-
z
Basics of Deep Learning
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
15 godz.
Parallel programming for multi-core architectures
4
30
-
15
15
-
e
Parallel programming for multi-core architectures
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
4
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
15 godz.
Projekt
15 godz.
Elective Subjects Block for DAIS II
7
-
-
-
-
-
z/e
Elective Subjects Block for DAIS II
ECTS
7
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Przedmioty w module:
Semestr: 4 (2024/2025 - letni)
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Software Licensing
2
15
-
-
-
15
z
Software Licensing
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Seminarium
15 godz.
Information Society Technologies - project
2
-
-
-
15
15
z
Information Society Technologies - project
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Projekt
15 godz.
Seminarium
15 godz.
PRZEDMIOT HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNY
2
30
-
-
-
-
z/e
PRZEDMIOT HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNY
ECTS
2
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Przedmioty w module:
Przedmioty z Specjalność: Distributed applications and internet services
High Performance Machine Learning
3
15
-
15
-
-
z
High Performance Machine Learning
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Deep Learning in Computer Vision
4
15
-
15
-
-
e
Deep Learning in Computer Vision
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
4
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.