ANALITYK DANYCH
, II stopnia, niestacjonarne, rok rozpoczęcia 2027/2028
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE
5
18
-
27
-
-
e
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
18 godz.
Laboratorium
27 godz.
MACHINE LEARNING
3
9
-
18
-
-
z
MACHINE LEARNING
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
9 godz.
Laboratorium
18 godz.
WIELOWYMIAROWA ANALIZA DANYCH
3
9
-
18
-
-
e
WIELOWYMIAROWA ANALIZA DANYCH
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
9 godz.
Laboratorium
18 godz.
BIG DATA
4
9
-
27
-
-
z
BIG DATA
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
9 godz.
Laboratorium
27 godz.