Informatyka (studia w jęz. angielskim) > High Performance Computing and Computational Intelligence
Pobierz listę (XLS)

Informatyka (studia w jęz. angielskim)

, II stopnia, stacjonarne, rok rozpoczęcia 2024/2025

Semestr: 1  (2024/2025 - letni)

ECTS W C L P S Zal.
Karta przedmiotu
High Performance Computing Systems
3 15 - 15 - - z
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Foundations of Capital Markets Analysis
1 15 - - - - z
ECTS
1
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Research Method in Informatics
2 15 - - 15 - z
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Operational Research
3 30 15 - - - e
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Ćwiczenia
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
3 - - - - - z/e
3 - - - 40 - z
ECTS
3
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Przedmioty w module:
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Projekt
40 godz.
Foreign Language I
2 - 30 - - - z/e
ECTS
2
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Ćwiczenia
30 godz.
Przedmioty w module:

Przedmioty z Specjalność: High Performance Computing and Computational Intelligence

Multi-Objective Optimization Algorithms
3 15 - 15 - - z
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
High Availability Distributed Systems
3 15 - - 15 - z
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
15 godz.
Automation of Business Processes
3 15 - - 15 - e
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Systems with Machine Learning
3 15 - 15 - - e
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Advanced AI Techniques
4 15 - 15 - - z
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.

Semestr: 2  (2025/2026 - zimowy)

ECTS W C L P S Zal.
Karta przedmiotu
Modelling and Simulation of Systems
3 30 - 15 - - e
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
15 godz.
MSc Diploma Thesis I
5 - - - - - z
ECTS
5
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Pobierz kartę przedmiotu
Elements of Bioinformatics
2 15 - - 15 - z
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
15 godz.
Software Licensing
2 15 - - - 15 z
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Seminarium
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Faculty Electives I
3 - - - - - z/e
ECTS
3
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Przedmioty w module:
Team research project II
3 - - - - - z/e
ECTS
3
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Przedmioty w module:
Foreign Language II
2 - 30 - - - z/e
ECTS
2
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Ćwiczenia
30 godz.
Przedmioty w module:

Przedmioty z Specjalność: High Performance Computing and Computational Intelligence

Intelligent Information Services
3 15 - - 30 - e
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
30 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Deep Learning in Computer Vision
2 15 - - 15 - e
ECTS
2
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
15 godz.
Parallel Programming for Multi-Core Architectures
4 30 - 15 15 - e
ECTS
4
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
15 godz.
Projekt
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu

Semestr: 3  (2025/2026 - letni)

ECTS W C L P S Zal.
Karta przedmiotu
MSc Diploma Thesis II
14 - - - - - z
ECTS
14
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Pobierz kartę przedmiotu
Information Society Technologies
3 30 - - 15 15 e
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Projekt
15 godz.
Seminarium
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Faculty Electives II
3 - - - - - z/e
ECTS
3
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Przedmioty w module:
PRZEDMIOT HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNY
2 30 - - - - z/e
ECTS
2
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Przedmioty w module:
Interdisciplinary Elective Course
3 - - - - - z/e
ECTS
3
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Przedmioty w module:

Przedmioty z Specjalność: High Performance Computing and Computational Intelligence

MSc Diploma Seminar
3 - - - - 30 z
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Seminarium
30 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
High Performance Machine Learning
3 30 - 15 - - z
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Powrót do strony głównej