Informatyka (studia w jęz. angielskim) >
High Performance Computing and Computational Intelligence
Informatyka (studia w jęz. angielskim)
, II stopnia, stacjonarne, rok rozpoczęcia 2024/2025
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Telecommunications
5
20
-
20
-
-
e
Telecommunications
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
20 godz.
Laboratorium
20 godz.
Programming
7
30
-
30
20
-
z
Programming
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
7
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
30 godz.
Projekt
20 godz.
Automatic Control & Robotics
5
30
-
10
-
-
e
Automatic Control & Robotics
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
10 godz.
Electronics
5
20
-
20
-
-
e
Electronics
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
5
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
20 godz.
Laboratorium
20 godz.
Mathematics
6
30
30
-
-
-
e
Mathematics
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
6
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Ćwiczenia
30 godz.
Semestr: 2 (2024/2025 - letni)
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Operational Research
3
30
15
-
-
-
e
Operational Research
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Ćwiczenia
15 godz.
Research Method in Informatics
2
15
-
-
15
-
z
Research Method in Informatics
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
15 godz.
High Performance Computing Systems
3
15
-
15
-
-
z
High Performance Computing Systems
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Team research project I
3
-
-
-
-
-
z/e
Team research project I
ECTS
3
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Przedmioty w module:
Foreign Language I
2
-
30
-
-
-
z/e
Foreign Language I
ECTS
2
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Ćwiczenia
30 godz.
Przedmioty w module:
Przedmioty z Specjalność: High Performance Computing and Computational Intelligence
Advanced AI Techniques
4
15
-
15
-
-
z
Advanced AI Techniques
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Systems with Machine Learning
3
15
-
15
-
-
e
Systems with Machine Learning
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
High Availability Distributed Systems
3
15
-
-
15
-
z
High Availability Distributed Systems
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
15 godz.
Multi-Objective Optimization Algorithms
3
15
-
15
-
-
z
Multi-Objective Optimization Algorithms
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Semestr: 3 (2025/2026 - zimowy)
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Software Licensing
2
15
-
-
-
15
z
Software Licensing
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Seminarium
15 godz.
Elements of Bioinformatics
2
15
-
-
15
-
z
Elements of Bioinformatics
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
15 godz.
Modelling and Simulation of Systems
3
30
-
15
-
-
e
Modelling and Simulation of Systems
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
15 godz.
Team research project II
3
-
-
-
-
-
z/e
Team research project II
ECTS
3
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Przedmioty w module:
Faculty Electives I
3
-
-
-
-
-
z/e
Faculty Electives I
ECTS
3
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Przedmioty w module:
Foreign Language II
2
-
30
-
-
-
z/e
Foreign Language II
ECTS
2
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Ćwiczenia
30 godz.
Przedmioty w module:
Przedmioty z Specjalność: High Performance Computing and Computational Intelligence
Parallel Programming for Multi-Core Architectures
4
30
-
15
15
-
e
Parallel Programming for Multi-Core Architectures
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
4
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
15 godz.
Projekt
15 godz.
Deep Learning in Computer Vision
2
15
-
-
15
-
e
Deep Learning in Computer Vision
ECTS
2
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
15 godz.
Semestr: 4 (2025/2026 - letni)
ECTS
W
C
L
P
S
Zal.
Karta przedmiotu
Information Society Technologies
3
30
-
-
15
15
e
Information Society Technologies
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Projekt
15 godz.
Seminarium
15 godz.
Interdisciplinary Elective Course
3
-
-
-
-
-
z/e
Interdisciplinary Elective Course
ECTS
3
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Przedmioty w module:
PRZEDMIOT HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNY
2
30
-
-
-
-
z/e
PRZEDMIOT HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNY
ECTS
2
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Przedmioty w module:
Faculty Electives II
3
-
-
-
-
-
z/e
Faculty Electives II
ECTS
3
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Przedmioty w module:
Przedmioty z Specjalność: High Performance Computing and Computational Intelligence
High Performance Machine Learning
3
30
-
15
-
-
z
High Performance Machine Learning
Pobierz kartę przedmiotu
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
15 godz.