Informatyka > Uczenie maszynowe
Pobierz listę (XLS)

Informatyka

, II stopnia, stacjonarne, rok rozpoczęcia 2024/2025

Semestr: 1  (2024/2025 - letni)

ECTS W C L P S Zal.
Karta przedmiotu
Badania operacyjne
3 30 15 - - - e
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Ćwiczenia
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Systemy obliczeniowe wysokiej wydajności
3 15 - 15 - - z
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Podstawy analizy rynków kapitałowych
1 15 - - - - z
ECTS
1
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Metody badawcze w informatyce
2 15 - - 15 - z
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Język obcy I
2 - 30 - - - z/e
ECTS
2
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Ćwiczenia
30 godz.
Przedmioty w module:
Zespołowy projekt badawczy I
3 - - - - - z/e
ECTS
3
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Przedmioty w module:

Przedmioty z Specjalność: Uczenie maszynowe

Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym
2 15 - - 15 - z
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
15 godz.
Etyka w uczeniu maszynowym
2 15 - - - 15 z
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Seminarium
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi
2 15 - 15 - - z
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Metody sztucznej inteligencji
3 15 - 30 - - z
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne
4 15 - 15 15 - z
ECTS
4
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Projekt
15 godz.
Uczenie maszynowe
3 30 - 15 - - e
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu

Semestr: 2  (2025/2026 - zimowy)

ECTS W C L P S Zal.
Karta przedmiotu
Modelowanie i symulacja systemów
3 30 - 15 - - e
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Licencjonowanie oprogramowania
2 15 - - - 15 z
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Seminarium
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Elementy bioinformatyki
2 15 - - 15 - z
ECTS
2
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Projekt
15 godz.
Praca dyplomowa magisterska I
5 - - - - - z
ECTS
5
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Pobierz kartę przedmiotu
Język obcy II
2 - 30 - - - z/e
ECTS
2
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Ćwiczenia
30 godz.
Przedmioty w module:
Zespołowy projekt badawczy II
3 - - - - - z/e
ECTS
3
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Przedmioty w module:
Wydziałowe przedmioty obieralne I
3 - - - - - z/e
ECTS
3
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Przedmioty w module:

Przedmioty z Specjalność: Uczenie maszynowe

Uczenie głębokie
3 30 - 15 - - e
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Laboratorium
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Przetwarzanie multimediów w systemach decyzyjnych
3 15 - 30 - - e
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Głębokie przetwarzanie tekstu i sygnału mowy
3 15 - 30 - - e
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
30 godz.
Pobierz kartę przedmiotu

Semestr: 3  (2025/2026 - letni)

ECTS W C L P S Zal.
Karta przedmiotu
Technologie społeczeństwa informacyjnego
3 30 - - 15 15 e
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Projekt
15 godz.
Seminarium
15 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Praca dyplomowa magisterska II
14 - - - - - z
ECTS
14
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Pobierz kartę przedmiotu
Interdyscyplinarne przedmioty obieralne
3 - - - - - z/e
ECTS
3
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Przedmioty w module:
Wydziałowe przedmioty obieralne II
3 - - - - - z/e
ECTS
3
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Przedmioty w module:
PRZEDMIOT HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNY
2 30 - - - - z/e
ECTS
2
Forma zal.
-
Liczba godzin:
Wykład
30 godz.
Przedmioty w module:

Przedmioty z Specjalność: Uczenie maszynowe

Seminarium dyplomowe magisterskie
3 - - - - 30 z
ECTS
3
Forma zal.
zaliczenie
Liczba godzin:
Seminarium
30 godz.
Pobierz kartę przedmiotu
Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych
3 15 - 15 15 - e
ECTS
3
Forma zal.
egzamin
Liczba godzin:
Wykład
15 godz.
Laboratorium
15 godz.
Projekt
15 godz.
Powrót do strony głównej